研究方向：空间数据分析、非参数模型

办公邮箱：hengliu_email@163.com

个人简介：

刘恒，广东技术师范大学数据科学与工程学院讲师。主要从事空间数据分析、非参数模型领域研究，发表论文4篇，其中SCI索引2篇，核心期刊一篇。参与科研项目1项。

教育背景：广州大学博士学位

主讲课程：数学建模、运筹学、离散数学

代表性论文：

1. Liu H, Cui X. Adaptive estimation for spatially varying coefficient models[J]. AIMS Mathematics, 2023, 8(6): 13923-13942.

2. Liu H, Huang C, Lian H, et al. Hierarchical spatially varying coefficient process regression for modeling net anthropogenic nitrogen inputs (NANI) from the watershed of the Yangtze River, China[J]. Sustainability, 2023, 15(16): 12567.

3. 刘恒, 郭精军. 基于交叉验证收缩法的高维协方差矩阵估计[J]. 统计与决策, 2020, 36(09): 39-42.